ERFOLGSGESCHICHTEN

PROBLEME

Bei der Herstellung von Teilen für den Automobilsektor kann es bei der Montage bestimmter mechanischer Komponenten durch Schweißen zu Verformungen kommen, die die Qualität beeinträchtigen können.

Bis dahin konnte das Ergebnis nur durch eine manuelle Prüfung ermittelt werden, was zu einem erheblichen Verlust an Rohmaterial und Zeit führte.

ERGEBNISSE

• Deformationsvorhersage durch den digitalen Zwilling
• Einsparung von Zeit und Rohmaterial bei der Prüfung der Teile.
• Höhere Qualität des Montageergebnisses durch robustere Teile dank des prädiktiven Modells.

LÖSUNG

Vorhersagemodell für die Verformung von Teilen:

• Untersuchung früherer Teile (vor und nach der Montage), um den Einfluss der beteiligten Parameter auf die Endbearbeitung zu ermitteln.
• Entwicklung und Training eines prädiktiven Modells zur Schätzung der Verformungen des gegebenen Teils unter Eingangsbedingungen.
• Legen Sie Akzeptanzschwellen fest, um diese Verformungen in Qualitätsmetriken umzusetzen.

WERKZEUGE

PROBLEME

• Die Daten der verschiedenen an der Arzneimittelherstellung beteiligten Geräte werden manuell in Excel-Tabellen sortiert.
• In Ermangelung einer integrierten Datenerhebungsstudie müssen die Daten manuell ausgewertet und verarbeitet werden, wobei menschliche Fehler auftreten können.

LÖSUNG

Schaffung einer Plattform, die Daten aus der Herstellung von Arzneimitteln empfängt, sie in Echtzeit anzeigt und verschiedene Arten von Grafiken und statistischen Daten bereitstellt. Erstellung einer Plattform, die Daten aus der Arzneimittelherstellung erhält, diese in Echtzeit anzeigt und verschiedene Arten von Grafiken und statistischen Daten bereitstellt um die Entwicklung der Prozesse und Qualitätskontrollen zu überprüfen.

ERGEBNISSE

• Zuverlässige und hochwertige Datenerhebung
• Statistische Berichte und Diagramme zur Verbesserung der Arbeit der pharmazeutischen Produktionsstätten
• Bessere Ergebnisse am Ende von Qualitätsprozessen, wodurch die Verschwendung erheblich reduziert wird.

WERKZEUGE

PROBLEME

Die Krankenhäuser verfügen nicht über eine optimale Methode, um alle bereits erfassten Daten in relevante Informationen umzuwandeln, so dass die Fähigkeit, Patienten zu identifizieren, bei denen das Risiko besteht, dass sie ihre Behandlung nicht einhalten, erheblich zunimmt.

ERGEBNISSE

• Verbesserung der Qualität der Informationen für die Verschreibung von Behandlungen.
• Verbesserte Kapazität und Flexibilität bei der Entscheidungsfindung.
• Verringerung der Zahl der außerplanmäßigen Konsultationen und Besuche oder Notfälle.
• Verringerung der Zahl der Krankenhauseinweisungen.

LÖSUNG

Es wird vorgeschlagen, ein prädiktives Modell zu erstellen, um das Risiko der Nichtbefolgung einer oralen antineoplastischen Therapie vorherzusagen. Ziel ist es, von Anfang an diejenigen Patienten zu identifizieren, auf die sich die Maßnahmen und Ressourcen individuell konzentrieren müssen, ohne auf mögliche klinische und/oder wirtschaftliche Folgen warten zu müssen.

WERKZEUGE

ZIEL

Der Kunde benötigt eine Lösung, die es ihm ermöglicht, das Lesen von Nummernschildern und die Identifizierung von Fahrzeugen (Marke/Modell) zu automatisieren, um den entsprechenden Tarif in Rechnung stellen zu können.

ERGEBNISSE

Entwicklung eines Tools, das mit Hilfe von Artificial Vision-Deep Learning (Faltungsneuronale Netze) das Lesen von Nummernschildern ermöglicht.

Entwicklung eines Systems zur Klassifizierung von Fahrzeugklassen.

Einige der Vorteile, die sich daraus ergeben, sind:

• Automatisierung von Aufgaben
• Verbesserung der Qualität der Informationen
• Optimierung der Abrechnungskonditionen

LÖSUNG

• Computer Vision
• Neuronale Netze (CNN)
• Maschinelles Lernen: Algorithmen zur Objektklassifizierung und -erkennung.

WERKZEUGE

ZIEL

Der Kunde verfügt über mehrere hydraulische Pressen für die Herstellung von Teilen im Automobilsektor, von denen jede mit einem Sensor zur Überwachung des korrekten Betriebs ausgestattet ist.

Ein anderer unserer Kunden, bei dem ein ähnlicher Fall vorliegt, hat einen kombinierten Stromgenerator, der die Parameter des Luft-Kraftstoff-Durchflusses sowie die elektrischen Parameter der erzeugten Energie überwacht und über eine Reihe von Alarmen verfügt, die warnen, wenn etwas außerhalb der als normal angesehenen Betriebsgrenzen liegt.

Die Notwendigkeit für diese Kunden besteht darin, eventuelle Probleme mit den Maschinen vorherzusehen, um ungeplante Ausfallzeiten zu vermeiden.

LÖSUNG

Es wird vorgeschlagen, ein Datenerfassungssystem für die mehr als 700 Sensoren zu entwickeln, das in einer Plattform zentralisiert ist, die es uns nicht nur ermöglicht, ihren Betrieb in Echtzeit zu messen, sondern auch ein Vorhersagemodell zu entwickeln.

ERGEBNISSE

• Verringerung der Anzahl von Ausfällen in einem 55%
• Reduzierung der Ausfallzeiten (MTTR = 60%)
• Verringerung des Ersatzteilbestands
• Verlängerte Lebensdauer der Teile
• Erhöhte Produktion (30%)

WERKZEUGE

ZIEL

Der Kunde benötigt eine Lösung zur Optimierung der Kosten und der Wartungszeit der spanischen Eisenbahninfrastruktur.

ERGEBNISSE

• Enorme Verringerung der für die Gleisinstandhaltung erforderlichen Arbeitszeit des Instandhaltungsteams.
• Verringerung der damit verbundenen Kosten

LÖSUNG

Künstliches Sehmodell mit neuronalen Netzen, das es ermöglicht:

• Automatisches Erkennen und Analysieren jedes Bildes
• Erkennen Sie Elemente, die sich in einem Zustand der Verschlechterung befinden.
• Identifizierung anomaler oder infrastrukturfremder Elemente
• Erstellen Sie ein Verzeichnis der Punkte auf der Straße, an denen sich die beschädigten Elemente befinden.

WERKZEUGE

ZIEL

Der Kunde benötigt ein Tool, mit dem er die Daten aus dem Data Link des Flugsicherungssystems auswerten kann, um die Analyse und Überwachung der Daten zu erleichtern.

Daher wird vorgeschlagen, die Verarbeitung und Auswertung von Protokolldaten aus dem Flugsicherungssystem zu automatisieren, um das Auftreten und die Häufigkeit verschiedener Arten von Meldungen zu überwachen.

LÖSUNG

Das Hauptziel des Projekts ist die Analyse, Konzeption, Entwicklung und Implementierung eines Datenverarbeitungs- und -verwertungswerkzeugs, das das Lesen und die Analyse von Meldungen des Flugsicherungssystems erleichtert und deren Qualitätskontrolle gewährleistet.

ERGEBNISSE

• Zeit- und Kosteneinsparungen bei der Datenerfassung (zentralisiert, genau, qualitativ hochwertig und rückverfolgbar).
• Optimieren Sie die Entscheidungsfindung durch eine intuitive und robuste Auswertungsebene.
• Konzentrieren Sie sich auf das Geschäft und nicht auf die Technologie oder auf manuelle oder halbmanuelle Verfahren.
• Bieten Sie den Nutzern die Möglichkeit der Selbstbedienung, um ihre eigenen Analysen durchzuführen.

WERKZEUGE

ZIEL

Das Hauptziel des Projekts ist die Entwicklung eines Prozesses zur Extraktion von Informationen, hauptsächlich aus dem ERP, für die Überwachung von kommerziellen Informationen aus der Gebrauchtwagenabteilung und deren anschließende Abfrage, um die Qualitätskontrolle der Informationen zu gewährleisten.

LÖSUNG

Deckung des Hauptbedarfs an Informationsanalyse und automatischer Generierung von Informationen unter Gewährleistung von Skalierbarkeit und künftiger Wartung.

ERGEBNISSE

• Optimierung des Verkaufspreises von Gebrauchtfahrzeugen.
• Schätzung der Abschreibung eines bestimmten Vermögenswerts, um zu wissen, wann er verkauft werden soll.
• Erstellung eines Simulationsmodells für Verkaufsszenarien.

WERKZEUGE