PROBLEME

Wir haben ein umfassendes Automatisierungs- und Qualitätssicherungssystem implementiert, das speziell für die Luftverkehrsmanagement (ATM) und konzentriert sich auf zwei Schlüsselbereiche: Kommunikation und Roboter-Rahmenlösungen. Dieses Projekt befasst sich mit den Herausforderungen der Validierung kritischer Kommunikationsprotokolle und der Automatisierung von Funktionsfällen, um ein hohes Maß an Sicherheit, Zuverlässigkeit und Leistung in luftfahrtkritischen Systemen zu gewährleisten.

ERGEBNISSE

LÖSUNG

Innovationsplattform für ATM

• Entwicklung und Durchführung von automatisierten Tests zur Validierung des Verhaltens von Standardprotokollen.
• Automatisierung spezifischer Testfälle zur Sicherstellung des korrekten Betriebs von Kommunikationssystemen.
• Automatisierung von Funktionstests in Bereichen wie Überwachung, Verkehrsmanagement und Schnittstellenvalidierung.
• Automatische Berichterstattung und Echtzeitanalyse zur Erkennung von Anomalien in frühen Entwicklungsstadien.

• Effiziente automatisierte Lösungen, die mehr als 80% der manuellen Testfälle automatisieren
• Deutliche Erhöhung der Sicherheit, Zuverlässigkeit und Effizienz von ATM-Systemen.
• Erfolgreiche Simulation und Validierung von kritischen Szenarien
• Marktreife Lösungen, garantierte Übereinstimmung mit internationalen Normen

WERKZEUGE

PROBLEME

Das Problem war in diesem Fall ein manueller Lesevorgang der Codes auf den Kartonetiketten mit Hilfe einer Scannerpistole, um eine Bestandsaufnahme des ins Lager gelangenden Materials durchzuführen. Das Verfahren einen Arbeitnehmer vollständig blockieren und bis zu 45 Minuten dauern können.. Die Entwicklung der Lösung befreit den Mitarbeiter von der Interaktion mit den Kassen und macht seine Arbeit zu einer Überwachungs- und nicht zu einer aktiven Tätigkeit.

LÖSUNG

Entwurf und Training von zwei maschinellen Lernmodellen für die visuelle Identifizierung von Etiketten sowie die Erkennung und das Lesen von Codes innerhalb jedes Etiketts.

Die gesamte erforderliche Hardware für die Bilderfassung wurde angeschafft, und es wurde eine grafische Benutzeroberfläche entwickelt, mit der der Benutzer mit dem Modell interagieren kann.

ERGEBNISSE

• Der Kunde war in der Lage, einen Prozess zu automatisieren, der viel Zeit und Personal kostete, Steigerung der Produktivität eines jeden Arbeitnehmers, und zwar so, dass leicht skalierbarDie Dauer des Verfahrens wurde von 45 Minuten auf 2 Minuten verkürzt.
• Erhebliche Verringerung der menschlichen Fehlerdank der selbstkorrigierenden Lesesysteme und der Vollständigkeit des Modells und seiner visuellen Rückmeldung.

PROBLEME

Die Fregatten F-100, auch bekannt als Álvaro de Bazán-Klasse, sind eine Klasse von Mehrzweckfregatten, die für die spanische Marine gebaut wurden. Sie sind die ersten europäischen Kriegsschiffe, die das AEGIS-Kampfsystem einsetzen, und gelten als eine der modernsten Fregatten der Welt.

ZWECK

EIGENSCHAFTEN

• Funktionalitäts- und Leistungstests
• Sensor-Simulation
• Manuelle und automatische Regressionstests
• Normen STANAG und UNE-EN IEC 62288

EXCELTIC beteiligt sich an den folgenden Aufgaben für die Systeme WECDIS, Cartographic Server und IFF:

• Entwicklung von grafischen Schnittstellen mit QT.
• Entwurf von Tests zur Verifizierung und Validierung der Software für die verschiedenen Projekte.
• Durchführung von FAT- und Regressionstests.
• Entwicklung von neuen SW-Funktionalitäten. Dokumentation und Erstellung von Anleitungen für Entwickler.

WERKZEUGE

PROBLEME

Exceltic arbeitet in diesem System mit den führenden Eisenbahnunternehmen der Branche zusammen. TCMSin elektromechanische Systeme (Türen, Traktion, Bremsen, Klimaanlage, Beleuchtung), Hilfsantriebssysteme (Wechselrichter, Umrichter, Batterien, Stromerzeugung, Heizung) und in der Kommunikations- und Diagnosesysteme, Die Zusammenarbeit in den Bereichen Design, Architektur und Systemtechnik gewährleistet, dass die Zugsteuerungs- und -überwachungssysteme effizient, sicher und vollständig in den Bahnbetrieb integriert sind. Zu den wichtigsten Projekten gehören die Metro Barcelona, Australien und die Schweiz.

ZWECK

EXCELTIC nimmt am gesamten Produktlebenszyklus teil:

• Entwurf, Definition und Entwicklung eines Systems, das den funktionalen und betrieblichen Anforderungen des Zuges entspricht,
• -Architektur, die Schaffung einer technischen Struktur, die es ermöglicht, die verschiedenen Teilsysteme des Zuges sowohl auf Software- als auch auf Hardwareebene zu integrieren, so dass das System als ein einziges Ökosystem funktioniert und die Leistung und Sicherheit optimiert werden
• .-Systemtechnik, die Entwicklung technischer Lösungen, die gewährleisten, dass das TCMS den Standards für Sicherheit, Zuverlässigkeit und Verfügbarkeit entspricht.

LÖSUNG

• Definition von schnittstellenspezifischen Tests.
• Definition von Prüfprotokollen und -verfahren.
• Definition und Herstellung von spezifischen Werkzeugen.
• Dringende Lösung von Vorfällen.
• Testdurchführung und Berichterstattung.
• Erstellung von Instandhaltungsunterlagen.

WERKZEUGE

PROBLEME

Exceltic arbeitet mit den wichtigsten Technologieunternehmen des Eisenbahnsektors zusammen und führt folgende Arbeiten durch Entwurfstests mit Stellwerkseinrichtungen und anschließend Validierungs- und Verifizierungstests von ENCE/CBTC/ERTMS-Eisenbahnsystemen.sowohl an nationalen als auch an internationalen Projekten, wobei sie auf nationaler Ebene an so wichtigen Projekten wie Chamartín, PCB, Monforte de Lemos, Parets - La Garriga oder Pravia - Gijón und auf internationaler Ebene an Metro Medellín, EKB, Ankara - Konya, Metro Finnland oder Metro Porto beteiligt waren.

ZWECK

EXCELTIC nimmt an dem gesamten Validierungszyklus teil:

• Rückverfolgbarkeit der AnforderungenVerwendung von Werkzeugen wie Doors, um die Anforderungen der Testversion korrekt zu verfolgen.
• Entwicklung von PrüfprotokollenDie Testszenarien, die zur Validierung der Anforderungen der freigegebenen Version erforderlich sind, werden erstellt.
• Testdurchführung und Fehlersuche unter Verwendung von Simulationsumgebungen wie z. B. vmware, um die Bedingungen zu simulieren, die später in einer realen Umgebung herrschen werden.
• Erstellung von Ergebnisberichten, Entwicklung von KPIs zur Testverfolgung für die spätere Rückverfolgbarkeit.
• Management der Nichtkonformität, durch Erstellung eines detaillierten grafischen und ausführlichen Berichts über die aufgetretenen Probleme.

EIGENSCHAFTEN

• Besondere Kenntnisse über zentrale Verkehrs- und Kontrollsysteme.
• Kenntnisse über virtuelle Umgebungen, sowohl Windows als auch Linux.
• Kenntnis der Eisenbahnvorschriften.
• Verwaltung von Dokumenten und Anforderungen.
• Entwicklung von Protokollen und Erstellung von Testfällen.
• Kritische Analyse zur Behebung von Nichtkonformitäten.

WERKZEUGE

PROBLEME

Das Projekt zielt darauf ab, eine umfassende Lösung für die Anpassung eines "Virtual Subscriber Office" zu entwickeln, wobei bereits vorhandene Komponenten und Microservices angepasst werden. Ziel ist es, ein hochgradig konfigurierbares System zu schaffen, das es ermöglicht, die Benutzeroberfläche, Logos, Icons und Funktionalitäten über einen Entity-Konfigurator anzupassen. Darüber hinaus wird ein neuer FrontEnd-Microservice entwickelt, der die gemeinsame Infrastruktur nutzt und eine effiziente Anpassung der Plattform ermöglicht. Es werden auch Änderungen an den Microservices vorgenommen, um Formulare zu integrieren, Stile und Funktionalitäten dynamisch zu verwalten und sich an die spezifischen Bedürfnisse des Kunden anzupassen.

LÖSUNG

• Für den Kunden wird ein individuelles Virtual Subscriber Office (VSO) erstellt, das Logos, Bilder und spezifische mobile Anwendungen enthält.
• Es wird ein Entity-Manager eingerichtet, der eine unabhängige Anpassung von Aspekten wie Erscheinungsbild, URLs und Logos ermöglicht, und für jede Entität wird eine eigene Datenbank eingerichtet.
• Die OVA wird an externe Systeme anpassbar sein und die Integration mit Dokumentenmanagern, Zahlungsgateways und anderen Systemen ermöglichen, wobei eine unabhängige Konfiguration für jede Einheit gewährleistet ist.

ERGEBNISSE

• Flexible Konfiguration des "Virtuellen Büros" je nach Kundenwunsch
• Nutzung von Microservices und bereits vorhandenen Komponenten zur Reduzierung von Zeit und Kosten.
• Erstellung eines FrontEnd-Microservice, der die Anpassung der Plattform erleichtert.
• Flexible und dynamische Änderung von Formen, Stilen und Funktionalitäten.

WERKZEUGE

PROBLEME

Entwicklung einer Anwendung von Überwachung des Betriebs, der Verwaltung und der Überwachung einer Solar-, Speicher-, Wasserstofferzeugungs- oder Hybridanlage, die es ermöglicht, auf effiziente Weise und in Realzeit den Zustand und die Leistung des Geräts, sowie verwalten Alarme und erzeugen Berichte Maßgeschneidert.

LÖSUNG

• Modulare Architektur unter Verwendung von Technologien wie Angular für das Front-End und Java für das Back-End.
• Azure PaaS-Dienste, wie Azure Database PostgreSQL, für die Datenbankverwaltung und Echtzeit-Dateneingabe.
• Azure Active Directory (Azure AD) für die Benutzerauthentifizierung.
• Visualisierung von geolokalisierten Pflanzen auf einer interaktiven Karte unter Verwendung der Leaflet-Bibliothek.
• Anzeige der Wettervorhersage für jedes Stockwerk je nach Zeitzone.

WERKZEUGE

PROBLEME

Treibstoffe für Raketentriebwerke werden verwendet, um den für die Bewegung einer Rakete erforderlichen Schub zu erzeugen. Sie werden im Allgemeinen von den Forschungs- und Entwicklungsabteilungen der Unternehmen entwickelt und gehören zu den wichtigsten Entwicklungen bei allen Arten von Munition.

EIGENSCHAFTEN

• Klein-, Mittel- und Großkaliber
• Übergreifende Raketentriebwerke für alle Produkte.
• Unterstützung der Projekte SILAM und SPIKE.
• Auslösende Geräte.

ZWECK

Die Arbeit von EXCELTIC umfasst die folgenden Aufgaben:

• Simulation von Innen-, Außen- und Effektballistik.
• -Thermochemische Simulationen.
• -Erstellung und Überprüfung von Unterlagen.
• -Ausarbeitung von Testplänen und Analyse der Ergebnisse.

WERKZEUGE

ZIEL

Der Kunde benötigt ein Tool, mit dem er die Daten aus dem Data Link des Flugsicherungssystems auswerten kann, um die Analyse und Überwachung der Daten zu erleichtern.

Daher wird vorgeschlagen, die Verarbeitung und Auswertung von Protokolldaten aus dem Flugsicherungssystem zu automatisieren, um das Auftreten und die Häufigkeit verschiedener Arten von Meldungen zu überwachen.

ERGEBNISSE

• Zeit- und Kosteneinsparungen bei der Datenerfassung (zentralisiert, genau, qualitativ hochwertig und rückverfolgbar).
• Optimieren Sie die Entscheidungsfindung durch eine intuitive und robuste Auswertungsebene.
• Konzentrieren Sie sich auf das Geschäft und nicht auf die Technologie oder auf manuelle oder halbmanuelle Verfahren.
• Bieten Sie den Nutzern die Möglichkeit der Selbstbedienung, um ihre eigenen Analysen durchzuführen.

LÖSUNG

Das Hauptziel des Projekts ist die Analyse, Konzeption, Entwicklung und Implementierung eines Datenverarbeitungs- und -verwertungswerkzeugs, das das Lesen und die Analyse von Meldungen des Flugsicherungssystems erleichtert und deren Qualitätskontrolle gewährleistet.

WERKZEUGE

ZIEL

Das Hauptziel des Projekts ist die Entwicklung eines Prozesses zur Extraktion von Informationen, hauptsächlich aus dem ERP, für die Überwachung von kommerziellen Informationen aus der Gebrauchtwagenabteilung und deren anschließende Abfrage, um die Qualitätskontrolle der Informationen zu gewährleisten.

ERGEBNISSE

• Optimierung des Verkaufspreises von Gebrauchtfahrzeugen.
• Schätzung der Abschreibung eines bestimmten Vermögenswerts, um zu wissen, wann er verkauft werden soll.
• Erstellung eines Simulationsmodells für Verkaufsszenarien.

LÖSUNG

Deckung des Hauptbedarfs an Informationsanalyse und automatischer Generierung von Informationen unter Gewährleistung von Skalierbarkeit und künftiger Wartung.

WERKZEUGE

ZIEL

Der Kunde benötigt eine Lösung, die es ihm ermöglicht, das Lesen von Nummernschildern und die Identifizierung von Fahrzeugen (Marke/Modell) zu automatisieren, um den entsprechenden Tarif in Rechnung stellen zu können.

LÖSUNG

• Computer Vision
• Neuronale Netze (CNN)
• Maschinelles Lernen: Algorithmen zur Objektklassifizierung und -erkennung.

ERGEBNISSE

Entwicklung eines Tools, das mit Hilfe von Artificial Vision-Deep Learning (Faltungsneuronale Netze) das Lesen von Nummernschildern ermöglicht.

Entwicklung eines Systems zur Klassifizierung von Fahrzeugklassen.

Einige der Vorteile, die sich daraus ergeben, sind:

• Automatisierung von Aufgaben
• Verbesserung der Qualität der Informationen
• Optimierung der Abrechnungskonditionen

WERKZEUGE

ZIEL

Der Kunde verfügt über mehrere hydraulische Pressen für die Herstellung von Teilen im Automobilsektor, von denen jede mit einem Sensor zur Überwachung des korrekten Betriebs ausgestattet ist.

Ein anderer unserer Kunden, bei dem ein ähnlicher Fall vorliegt, hat einen kombinierten Stromgenerator, der die Parameter des Luft-Kraftstoff-Durchflusses sowie die elektrischen Parameter der erzeugten Energie überwacht und über eine Reihe von Alarmen verfügt, die warnen, wenn etwas außerhalb der als normal angesehenen Betriebsgrenzen liegt.

Die Notwendigkeit für diese Kunden besteht darin, eventuelle Probleme mit den Maschinen vorherzusehen, um ungeplante Ausfallzeiten zu vermeiden.

LÖSUNG

Es wird vorgeschlagen, ein Datenerfassungssystem für die mehr als 700 Sensoren zu entwickeln, das in einer Plattform zentralisiert ist, die es uns nicht nur ermöglicht, ihren Betrieb in Echtzeit zu messen, sondern auch ein Vorhersagemodell zu entwickeln.

ERGEBNISSE

• Verringerung der Anzahl von Ausfällen in einem 55%
• Reduzierung der Ausfallzeiten (MTTR = 60%)
• Verringerung des Ersatzteilbestands
• Verlängerte Lebensdauer der Teile
• Erhöhte Produktion (30%)

WERKZEUGE

ZIEL

Der Kunde benötigt eine Lösung zur Optimierung der Kosten und der Wartungszeit der spanischen Eisenbahninfrastruktur.

LÖSUNG

Künstliches Sehmodell mit neuronalen Netzen, das es ermöglicht:

• Automatisches Erkennen und Analysieren jedes Bildes
• Erkennen Sie Elemente, die sich in einem Zustand der Verschlechterung befinden.
• Identifizierung anomaler oder infrastrukturfremder Elemente
• Erstellen Sie ein Verzeichnis der Punkte auf der Straße, an denen sich die beschädigten Elemente befinden.

ERGEBNISSE

• Enorme Verringerung der für die Gleisinstandhaltung erforderlichen Arbeitszeit des Instandhaltungsteams.
• Verringerung der damit verbundenen Kosten

WERKZEUGE

PROBLEME

Bei der Herstellung von Teilen für den Automobilsektor kann es bei der Montage bestimmter mechanischer Komponenten durch Schweißen zu Verformungen kommen, die die Qualität beeinträchtigen können.

Bis dahin konnte das Ergebnis nur durch eine manuelle Prüfung ermittelt werden, was zu einem erheblichen Verlust an Rohmaterial und Zeit führte.

ERGEBNISSE

• Deformationsvorhersage durch den digitalen Zwilling
• Einsparung von Zeit und Rohmaterial bei der Prüfung der Teile.
• Höhere Qualität des Montageergebnisses durch robustere Teile dank des prädiktiven Modells.

LÖSUNG

Vorhersagemodell für die Verformung von Teilen:

• Untersuchung früherer Teile (vor und nach der Montage), um den Einfluss der beteiligten Parameter auf die Endbearbeitung zu ermitteln.
• Entwicklung und Training eines prädiktiven Modells zur Schätzung der Verformungen des gegebenen Teils unter Eingangsbedingungen.
• Legen Sie Akzeptanzschwellen fest, um diese Verformungen in Qualitätsmetriken umzusetzen.

WERKZEUGE

PROBLEME

• Die Daten der verschiedenen an der Arzneimittelherstellung beteiligten Geräte werden manuell in Excel-Tabellen sortiert.
• In Ermangelung einer integrierten Datenerhebungsstudie müssen die Daten manuell ausgewertet und verarbeitet werden, wobei menschliche Fehler auftreten können.

LÖSUNG

Schaffung einer Plattform, die Daten aus der Herstellung von Arzneimitteln empfängt, sie in Echtzeit anzeigt und verschiedene Arten von Grafiken und statistischen Daten bereitstellt. Erstellung einer Plattform, die Daten aus der Arzneimittelherstellung erhält, diese in Echtzeit anzeigt und verschiedene Arten von Grafiken und statistischen Daten bereitstellt um die Entwicklung der Prozesse und Qualitätskontrollen zu überprüfen.

ERGEBNISSE

• Zuverlässige und hochwertige Datenerhebung
• Statistische Berichte und Diagramme zur Verbesserung der Arbeit der pharmazeutischen Produktionsstätten
• Bessere Ergebnisse am Ende von Qualitätsprozessen, wodurch die Verschwendung erheblich reduziert wird.

WERKZEUGE

PROBLEME

Die Krankenhäuser verfügen nicht über eine optimale Methode, um alle bereits erfassten Daten in relevante Informationen umzuwandeln, so dass die Fähigkeit, Patienten zu identifizieren, bei denen das Risiko besteht, dass sie ihre Behandlung nicht einhalten, erheblich zunimmt.

ERGEBNISSE

• Verbesserung der Qualität der Informationen für die Verschreibung von Behandlungen.
• Verbesserte Kapazität und Flexibilität bei der Entscheidungsfindung.
• Verringerung der Zahl der außerplanmäßigen Konsultationen und Besuche oder Notfälle.
• Verringerung der Zahl der Krankenhauseinweisungen.

LÖSUNG

Es wird vorgeschlagen, ein prädiktives Modell zu erstellen, um das Risiko der Nichtbefolgung einer oralen antineoplastischen Therapie vorherzusagen. Ziel ist es, von Anfang an diejenigen Patienten zu identifizieren, auf die sich die Maßnahmen und Ressourcen individuell konzentrieren müssen, ohne auf mögliche klinische und/oder wirtschaftliche Folgen warten zu müssen.

WERKZEUGE