{"id":2446,"date":"2022-12-13T09:58:04","date_gmt":"2022-12-13T09:58:04","guid":{"rendered":"https:\/\/exceltic.com\/?p=2446"},"modified":"2022-12-21T08:39:30","modified_gmt":"2022-12-21T08:39:30","slug":"kunstliche-intelligenz-2023","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/exceltic.serquo.com\/de\/kunstliche-intelligenz-2023\/","title":{"rendered":"K\u00fcnstliche Intelligenz im Jahr 2023"},"content":{"rendered":"<p>Von Chatbots und virtuellen Assistenten wie Siri und Alexa bis hin zu automatisierten Industriemaschinen und autonomen Autos: K\u00fcnstliche Intelligenz (KI) ist seit einem Jahrzehnt in unsere Gesellschaft und unser Leben eingebettet, und ihre Auswirkungen sind kaum zu \u00fcbersehen.<\/p>\n\n\n\n<p>Die heute am weitesten verbreitete Technologie im Bereich der k\u00fcnstlichen Intelligenz ist das maschinelle Lernen, ein System fortschrittlicher Software-Algorithmen, die eine bestimmte Aufgabe erf\u00fcllen sollen, z. B. die Beantwortung von Fragen oder die \u00dcbersetzung von Sprachen. Im Laufe der Zeit werden diese Systeme mit immer mehr Daten konfrontiert und sammeln diese, wodurch sie immer genauer werden.<\/p>\n\n\n\n<p>Laut einer Studie von <a href=\"https:\/\/aibusiness.com\/verticals\/idc-forecasts-global-ai-spending-to-go-past-half-trillion-mark-by-2023\">IDC<\/a>Im Jahr 2023 werden die Ausgaben von Regierungen und Unternehmen f\u00fcr KI-Technologie 500 Milliarden Dollar \u00fcbersteigen. Aber was kann man mit k\u00fcnstlicher Intelligenz wirklich tun?<\/p>\n\n\n\n<p>Es gibt einen klaren Trend hin zur Nutzung von Plattformen, die eine flexiblere Nutzung von KI erm\u00f6glichen und maschinelles und tiefes Lernen f\u00fcr alle Nutzer zug\u00e4nglich machen, ohne dass sie Erfahrung mit der Implementierung oder Abstimmung von maschinellen Lernmodellen haben m\u00fcssen.<\/p>\n\n\n\n<p>Plattformen f\u00fcr maschinelles Lernen wie <a href=\"https:\/\/www.ituser.es\/actualidad\/2022\/12\/la-inteligencia-artificial-se-acerca-a-las-empresas-espanolas-gracias-al-acuerdo-de-exceltic-con-h2oai\">H2O.ai<\/a> bietet ein komplettes Paket von Tools und Algorithmen, die den Nutzern bei der Entwicklung, Implementierung und Verwaltung von Modellen f\u00fcr maschinelles Lernen helfen. Dieses Tool wird von Unternehmen zur L\u00f6sung einer Vielzahl von Problemen eingesetzt, z. B. zur Optimierung der Marketingleistung, zur Betrugserkennung oder zur Vorhersage des Kundenverhaltens.<\/p>\n\n\n\n<p>Diese Plattformen haben einen klaren Vorteil: Zeitersparnis. So k\u00f6nnen Projekte, deren Entwicklung bis zu 10 Monate dauert, auf zwei Wochen reduziert werden.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"has-primary-color has-text-color has-large-font-size\">K\u00fcnstliche Intelligenz im Energiesektor<\/p>\n\n\n\n<p>K\u00fcnstliche Intelligenz gewinnt zunehmend an Bedeutung und hat gro\u00dfes Potenzial f\u00fcr die zuk\u00fcnftige Gestaltung der Energiewirtschaft. KI tr\u00e4gt dazu bei, den Energiesektor durch die Analyse und Auswertung von Datenmengen effizienter und sicherer zu machen.<\/p>\n\n\n\n<p>In diesem Jahr wurde bereits eine Reihe von Neuerungen eingef\u00fchrt, von denen einige im Folgenden aufgef\u00fchrt sind:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Verbesserung der Effizienz der Stromerzeugung und -verteilung<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Entwicklung fortschrittlicher erneuerbarer Energiequellen<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Hilfe f\u00fcr Energieunternehmen, um das Verbraucherverhalten besser zu verstehen und vorherzusagen<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Verbesserung der Sicherheit und Zuverl\u00e4ssigkeit des Energienetzes<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>\u00dcberwachung und Kontrolle der Leistung verschiedener energiebezogener Systeme<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Insgesamt tr\u00e4gt der Einsatz von KI im Energiesektor dazu bei, Innovationen voranzutreiben und die Nachhaltigkeit unserer Energiesysteme zu verbessern.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"has-primary-color has-text-color has-large-font-size\">K\u00fcnstliche Intelligenz im Finanzsektor<\/p>\n\n\n\n<p>Sektoren wie das Bank- und Versicherungswesen sind einige der deutlichsten Beispiele daf\u00fcr, wie gro\u00dfe Datenmengen verarbeitet werden. Diese Daten haben ein unbegrenztes Potenzial, wenn man \u00fcber die richtigen Werkzeuge verf\u00fcgt. Die Anwendung desselben kann in:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Verbesserung der Genauigkeit und Geschwindigkeit von Finanztransaktionen<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Entwicklung fortgeschrittener kommerzieller Algorithmen<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Die Finanzinstitute sollen Markttrends besser verstehen und vorhersagen k\u00f6nnen.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Verbesserung der Sicherheit der Finanzsysteme<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>\u00dcberwachung und Aufdeckung betr\u00fcgerischer Aktivit\u00e4ten<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p class=\"has-primary-color has-text-color has-large-font-size\">K\u00fcnstliche Intelligenz in der Pharma- und Gesundheitsbranche<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Verbesserung der Genauigkeit und Geschwindigkeit medizinischer Diagnosen<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Entwicklung wirksamerer und personalisierter Behandlungen<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Unterst\u00fctzung der Fachkr\u00e4fte im Gesundheitswesen beim besseren Verst\u00e4ndnis und der Vorhersage von Patientenergebnissen<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Verbesserung der Sicherheit und Wirksamkeit von medizinischen Verfahren<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>\u00dcberwachung und Verwaltung von Gesundheitsdaten von Patienten<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Insgesamt tr\u00e4gt der Einsatz von KI in diesen Sektoren dazu bei, Innovationen voranzutreiben und die Qualit\u00e4t der Gesundheitsversorgung zu verbessern.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"has-primary-color has-text-color has-large-font-size\">Nachrichten<\/p>\n\n\n\n<p>Wie wir gesehen haben, wird der Einsatz von KI st\u00e4ndig erweitert und weiterentwickelt, wobei immer mehr Anwendungen und Fortschritte in diesem Bereich entstehen.<\/p>\n\n\n\n<p>Zu den aktuellen Trends im Bereich der k\u00fcnstlichen Intelligenz geh\u00f6ren der zunehmende Einsatz von Deep Learning und neuronalen Netzen, die Integration von KI mit dem Internet der Dinge (<a href=\"https:\/\/exceltic.com\/iot\/\">IoT<\/a>) und die Entwicklung fortgeschrittener nat\u00fcrlicher Sprachverarbeitungsfunktionen.<\/p>\n\n\n\n<p>Dar\u00fcber hinaus gibt es einen wachsenden Trend zur Nutzung von KI, um die Entscheidungsfindung zu verbessern und verschiedene Aufgaben zu automatisieren, sowie einen Trend zur Nutzung von KI, um die Genauigkeit und Geschwindigkeit der Datenanalyse zu verbessern.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Die Entwicklung der k\u00fcnstlichen Intelligenz h\u00f6rt nicht auf, und das kommende Jahr 2023 ist voller digitaler 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