La transformation num\u00e9rique dans le secteur ferroviaire n'est plus une promesse future, mais une r\u00e9alit\u00e9 palpable. L'intelligence artificielle est devenue un alli\u00e9 cl\u00e9 pour am\u00e9liorer l'efficacit\u00e9, la s\u00e9curit\u00e9 et l'exp\u00e9rience des passagers. Dans ce blog, nous allons explorer comment, chez Exceltic, nous appliquons l'IA dans des projets r\u00e9els de signalisation ferroviaire, avec des r\u00e9sultats mesurables en termes d'\u00e9conomies et de r\u00e9duction des d\u00e9lais.<\/p>\n\n\n\n
L'utilisation de syst\u00e8mes de signalisation ferroviaire est essentielle pour assurer la s\u00e9curit\u00e9, le contr\u00f4le du trafic et le bon fonctionnement des infrastructures. Cependant, la conception, la validation et la maintenance de ces syst\u00e8mes exigent un \u00e9norme effort technique, qui est traditionnellement manuel, long et sujet aux erreurs. C'est l\u00e0 que l'intelligence artificielle entre en jeu. <\/p>\n\n\n\n
Chez Exceltic, nous explorons depuis des ann\u00e9es comment l'intelligence artificielle peut optimiser les diff\u00e9rentes phases du cycle de vie d'un syst\u00e8me de signalisation : de l'ing\u00e9nierie initiale \u00e0 la validation finale. Gr\u00e2ce \u00e0 la sensorisation, au big data et \u00e0 l'apprentissage automatique, il est d\u00e9j\u00e0 possible d'automatiser des t\u00e2ches telles que la comparaison de plans, la validation logique et vid\u00e9o, et m\u00eame l'analyse de maintenance pr\u00e9dictive. <\/p>\n\n\n\n
L'une des utilisations les plus \u00e9videntes de l'IA dans le secteur ferroviaire est l'utilisation de la technologie de l'information. maintenance pr\u00e9ventive et pr\u00e9dictive<\/strong>. Gr\u00e2ce \u00e0 la d\u00e9tection des trains, des bogies, des freins ou des rails, les syst\u00e8mes intelligents peuvent anticiper l'usure des composants avant qu'une panne ne se produise. Cela permet non seulement de r\u00e9duire les co\u00fbts, mais aussi d'\u00e9viter les arr\u00eats non planifi\u00e9s. <\/p>\n\n\n\n Par exemple, si les capteurs d\u00e9tectent que les disques de frein sont en bon \u00e9tat, le syst\u00e8me peut recommander de prolonger leur cycle de remplacement, \u00e9vitant ainsi une maintenance inutile. \u00c0 un niveau plus avanc\u00e9, le syst\u00e8me voies intelligentes<\/strong> peut analyser les vibrations, les bruits ou les temp\u00e9ratures afin d'anticiper le flambage ou la fissuration. <\/p>\n\n\n\n Selon une \u00e9tude r\u00e9alis\u00e9e par March\u00e9s et march\u00e9s<\/em>L'utilisation de l'IA dans la maintenance ferroviaire augmente de plus de 10 % par an. Les solutions les plus avanc\u00e9es combinent d\u00e9j\u00e0 des capteurs physiques avec : <\/p>\n\n\n\n Les syst\u00e8mes de maintenance pr\u00e9dictive sont aliment\u00e9s non seulement par des donn\u00e9es physiques, mais aussi par le traitement visuel et l'intelligence contextuelle, ce qui permet de prolonger la dur\u00e9e de vie des composants cl\u00e9s et de minimiser les pannes. <\/p>\n\n\n\n Dans la partie fonctionnement et trafic<\/strong>L'IA permet de g\u00e9rer le flux des trains de mani\u00e8re dynamique. L'analyse d'images ou de capteurs dans les gares permet de pr\u00e9voir le flux de passagers et d'ajuster la fr\u00e9quence des trains en temps r\u00e9el. Elle permet \u00e9galement d'am\u00e9liorer la l'exp\u00e9rience du voyageur<\/strong>L'\u00e9ventail des services propos\u00e9s va des assistants virtuels qui fournissent des informations sur l'heure d'arriv\u00e9e pr\u00e9vue aux recommandations touristiques personnalis\u00e9es en cours de route. <\/p>\n\n\n\n Dans le webinaire, nous partageons trois applications sp\u00e9cifiques o\u00f9 nous appliquons d\u00e9j\u00e0 l'intelligence artificielle dans des projets de signalisation r\u00e9els : .<\/p>\n\n\n\n Des centaines de dessins sont r\u00e9vis\u00e9s sur un projet ferroviaire. Cette t\u00e2che, g\u00e9n\u00e9ralement manuelle, peut repr\u00e9senter des dizaines d'heures de travail pour les dessinateurs. Avec l'IA, nous pouvons comparer automatiquement les versions des plans<\/strong>Nous pouvons d\u00e9tecter les changements, les incoh\u00e9rences ou les erreurs et g\u00e9n\u00e9rer des rapports en quelques secondes. Les techniciens peuvent ainsi consacrer plus de temps \u00e0 des t\u00e2ches plus importantes. <\/p>\n\n\n\n Sur la base de dessins valid\u00e9s, nous avons d\u00e9velopp\u00e9 un syst\u00e8me qui d\u00e9tecte et extrait automatiquement les \u00e9l\u00e9ments de signalisation<\/strong> (signaux, circuits, aiguilles, etc.) et les repr\u00e9sente sur le synoptique du centre de contr\u00f4le. Cela permet de r\u00e9duire consid\u00e9rablement le temps de d\u00e9veloppement du logiciel de contr\u00f4le et d'acc\u00e9l\u00e9rer le processus d'ing\u00e9nierie. <\/p>\n\n\n\n Notre solution la plus innovante est un outil de validation visuelle<\/strong> qui analyse les captures d'\u00e9cran du centre de contr\u00f4le ferroviaire. \u00c0 partir des images, le syst\u00e8me d\u00e9tecte les \u00e9l\u00e9ments visibles, lit les \u00e9tiquettes, reconna\u00eet les couleurs et les changements d'\u00e9tat et, enfin, analyse les donn\u00e9es. v\u00e9rifie automatiquement si les r\u00e9sultats sont corrects<\/strong> pendant les tests. <\/p>\n\n\n\n Ce syst\u00e8me est \u00e9galement capable de d\u00e9tecter des erreurs telles que : <\/p>\n\n\n\n Au cours de l'ann\u00e9e \u00e9coul\u00e9e, l'utilisation de :<\/p>\n\n\n\n Par exemple, lors de la simulation d'un changement de voie, le syst\u00e8me analyse si la couleur de la section change de mani\u00e8re appropri\u00e9e, si les signaux se comportent comme il se doit et si les messages d'alarme ou de rejet apparaissent correctement. Cette analyse est effectu\u00e9e \u00e0 la fois au moment initial (T0) et apr\u00e8s une man\u0153uvre, en d\u00e9tectant les erreurs et en g\u00e9n\u00e9rant des rapports de validation complets. <\/p>\n\n\n\n Outre la validation de la logique et de l'image, nous avons \u00e9galement mis au point un syst\u00e8me d'\u00e9valuation de la qualit\u00e9 de l'eau. comparaison entre les plans originaux (PDF)<\/strong> et le synoptique vid\u00e9o g\u00e9n\u00e9r\u00e9. Cela permet de d\u00e9tecter des erreurs telles que des signaux mal plac\u00e9s, des noms de circuits incorrects ou des \u00e9l\u00e9ments manquants, garantissant ainsi la coh\u00e9rence entre la conception et la mise en \u0153uvre. <\/p>\n\n\n\n Cette double approche - logique et visuelle - permet de mettre en place un syst\u00e8me de gestion de l'information. validation 100% automatique<\/strong>Le processus est con\u00e7u pour minimiser les erreurs humaines et r\u00e9duire l'effort requis \u00e0 chaque \u00e9tape. <\/p>\n\n\n\n Dans un cas concret, une gare de plus de 100 millions d'euros a \u00e9t\u00e9 mise en cause. 2 600 mouvements \u00e0 valider<\/strong>nous avons appliqu\u00e9 cette technologie avec des r\u00e9sultats remarquables. Alors que la validation manuelle exigeait un effort \u00e9norme dans chaque boucle (cycle de test), notre syst\u00e8me automatis\u00e9 a permis : <\/p>\n\n\n\n En outre, l'effort de d\u00e9veloppement se concentre sur les \u00e9l\u00e9ments suivants boucle 1<\/strong>tandis que les suivantes (boucle 2, boucle 3...) ne n\u00e9cessitent qu'un examen des non-conformit\u00e9s d\u00e9tect\u00e9es, ce qui r\u00e9duit encore le co\u00fbt. <\/p>\n\n\n\n Parall\u00e8lement aux d\u00e9veloppements technologiques, les organismes internationaux ont commenc\u00e9 \u00e0 normaliser l'utilisation de l'IA dans des environnements critiques tels que la signalisation ferroviaire. <\/p>\n\n\n\n L'initiative europ\u00e9enne Shift2Rail<\/em> et d'autres cadres r\u00e9glementaires :<\/p>\n\n\n\n Dans les projets de signalisation ferroviaire, les d\u00e9lais de mise en service sont souvent immuables. Tout retard pris dans les phases ant\u00e9rieures doit \u00eatre compens\u00e9 lors des essais. C'est pourquoi, raccourcir les cycles de validation<\/strong> sans sacrifier la qualit\u00e9 est essentielle pour respecter les d\u00e9lais et am\u00e9liorer la rentabilit\u00e9 des projets, en particulier dans le cadre d'appels d'offres tr\u00e8s concurrentiels. <\/p>\n\n\n\n Notre solution d'IA ne remplace pas l'\u00e9quipe humaine<\/strong>Il l'am\u00e9liore, lui permettant de se concentrer sur des t\u00e2ches strat\u00e9giques plut\u00f4t que sur des validations r\u00e9p\u00e9titives. <\/p>\n\n\n\n Exceltic est un Soci\u00e9t\u00e9 espagnole de conseil en capital-investissement 100%<\/strong>fond\u00e9 en 2005. Nous comptons plus de 650 professionnels et des bureaux \u00e0 Madrid, Barcelone, Bilbao, Valence et Valladolid. Nous travaillons avec plus de 150 clients dans 45 pays. En 2024, nous aurons plus de 150 clients dans 45 pays. 38 millions d'euros de chiffre d'affaires annuel<\/strong>32% dont 32% correspondent \u00e0 l'activit\u00e9 internationale. <\/p>\n\n\n\n Dans le secteur ferroviaire, nous offrons des services dans toutes les phases du cycle de vie : signalisation, RAMS, maintenance, t\u00e9l\u00e9communications, cybers\u00e9curit\u00e9, BIM, syst\u00e8mes embarqu\u00e9s, logiciels, mat\u00e9riel FPGA, etc. <\/p>\n\n\n\n Notre division AI des chemins de fer<\/strong> est \u00e0 la pointe de l'innovation au sein du groupe, avec des solutions qui font d\u00e9j\u00e0 leurs preuves dans des projets r\u00e9els. <\/p>\n\n\n\n Si vous souhaitez en savoir plus sur nos d\u00e9veloppements, ou si vous pensez que nous pourrions vous aider \u00e0 optimiser vos processus ferroviaires gr\u00e2ce \u00e0 l'intelligence artificielle, n'h\u00e9sitez pas \u00e0 nous contacter. Chez Exceltic, nous nous engageons pour l'efficacit\u00e9, la s\u00e9curit\u00e9 et l'innovation dans le transport du futur. <\/p>\n\n\n\n
La technologie intelligente appliqu\u00e9e au contr\u00f4le du trafic et \u00e0 l'exp\u00e9rience des voyageurs<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
\u00c9tudes de cas Exceltic : automatisation de la validation et d\u00e9veloppement agile<\/strong> <\/h3>\n\n\n\n
1. comparaison des plans automatis\u00e9s<\/strong> <\/h3>\n\n\n\n
2. la g\u00e9n\u00e9ration automatique des \u00e9l\u00e9ments synoptiques et du centre de contr\u00f4le<\/strong> <\/h3>\n\n\n\n
3. validation vid\u00e9o bas\u00e9e sur la vision industrielle<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
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Correspondance entre les prises de vue et la vid\u00e9ographie : assurance qualit\u00e9<\/strong> <\/h2>\n\n\n\n
Impact r\u00e9el : jusqu'\u00e0 42% de gain de temps<\/strong> <\/h2>\n\n\n\n
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Tendances mondiales : IA interop\u00e9rable et certifiable<\/strong> <\/h2>\n\n\n\n
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Pourquoi cette innovation est-elle essentielle ?<\/strong> <\/h2>\n\n\n\n
Qui sommes-nous \u00e0 Exceltic ?<\/strong> <\/h3>\n\n\n\n
Vous souhaitez en savoir plus ?<\/strong> <\/h3>\n\n\n\n